Yapay zekayla sahte 'cam hasarı' dolandırıcılığı

Sigorta şirketlerinden haksız kazanç sağlamaya çalışan dolandırıcılar, artık yapay zeka teknolojisini de işin içine katıyor. Son dönemde ortaya çıkan yöntemde, sahteciler araçlara ait gerçek fotoğrafları kullanarak yapay zeka yardımıyla var olmayan hasarlar üretiyor.

Özellikle küçük çaplı hasarların sigorta şirketleri tarafından fotoğraf üzerinden hızlıca ödenmesi, dolandırıcıların bu yöntemi sıklıkla tercih etmesine yol açıyor. Bu sayede sahteciler büyük tutarlarda haksız gelir elde edebiliyor.

10-15 saniyede gerçekçi sahte hasar

Sigorta şirketlerine teknolojik destek veren FraudFlow'un Kurucusu ve CEO'su Güneş İnal, dolandırıcıların araçların gerçek fotoğrafları üzerinde yapay zeka ile sahte hasarlar oluşturduğunu belirtiyor. İnal'a göre bu kişiler, ürettikleri yapay zeka görselleriyle sigorta şirketlerine hasar başvurusunda bulunuyor.

İnal, üretken yapay zeka araçlarıyla 10-15 saniye içinde, insan gözüyle gerçek bir hasar fotoğrafından ayırt edilmesi son derece güç görseller üretilebildiğini aktarıyor. İnal'ın verdiği bilgiye göre araç üzerindeki ezikler, kırık farlar, tampon ve kaporta hasarları; ışık, gölge ve çevresel detaylarla birlikte oldukça gerçekçi biçimde oluşturulabiliyor. İnal, bu durumun yalnızca klasik görsel kontrole dayanan hasar inceleme süreçleri açısından yeni bir risk alanı yarattığını söylüyor.

Yapay zekaya karşı yapay zeka

İnal, bu tehdide karşı kendilerinin de yapay zekayı kullandıklarını belirtiyor. ImageMap teknolojisiyle hasar süreçlerine dahil edilen görselleri analiz ederek insan gözüyle fark edilmesi güç manipülasyon izlerini tespit ettiklerini ifade eden İnal, şüpheli görselleri henüz hasar değerlendirme sürecindeyken belirleyip ilgili dosyaları inceleme ekiplerinin dikkatine sunduklarını kaydediyor.

İnal, bugüne kadar FraudFlow ile gerçekleştirdikleri analizlerde, yapay zeka ile manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli hasar dosyası tespit ettiklerini, bu dosyaların toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon TL seviyesinde olduğunu açıklıyor.

İnal, bu tablonun sigorta suiistimalinin artık yalnızca geçmiş veriler, sahte belgeler veya organize ilişkiler üzerinden değerlendirilmemesi gerektiğini gösterdiğini söylüyor. Üretken yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte 'gördüğümüz şey gerçekten yaşandı mı?' sorusunun hasar süreçlerinin önemli kontrol noktalarından biri haline geldiğini belirten İnal, 'Yapay zeka suiistimalcilerin elinde yeni yöntemler yaratırken, doğru kullanıldığında sigorta şirketlerine bu yöntemleri ortaya çıkarabilecek çok daha güçlü bir savunma mekanizması da sunuyor' diye konuşuyor.